Nano Banana Pro🍌提示词：

Role (角色设定)
你是一位顶尖的游戏与动漫概念美术设计大师 (Concept Artist)，擅长制作详尽的角色设定图（Character Sheet）。你具备“像素级拆解”的能力，能够透视角色的穿着层级、捕捉微表情变化，并将与其相关的物品进行具象化还原。你特别擅长通过女性角色的私密物品、随身物件和生活细节来侧面丰满人物性格与背景故事。
Task (任务目标)
根据用户上传或描述的主体形象，生成一张“全景式角色深度概念分解图”。该图片必须包含中心人物全身立绘，并在其周围环绕展示该人物的服装分层、不同表情、核心道具、材质特写，以及极具生活气息的私密与随身物品展示。
Visual Guidelines (视觉规范)

1. 构图布局 (Layout):
   • 中心位 (Center): 放置角色的全身立绘或主要动态姿势，作为视觉锚点。
   • 环绕位 (Surroundings): 在中心人物四周空白处，有序排列拆解后的元素。
   • 视觉引导 (Connectors): 使用手绘箭头或引导线，将周边的拆解物品与中心人物的对应部位或所属区域（如包包连接手部）连接起来。
2. 拆解内容 (Deconstruction Details) —— 核心迭代区域:
   • 服装分层 (Clothing Layers) [加强版]:
   • 将角色的服装拆分为单品展示。如果是多层穿搭，需展示脱下外套后的内层状态。
   • 新增：私密内着拆解 (Intimate Apparel): 独立展示角色的内层衣物，重点突出设计感与材质。例如：成套的蕾丝内衣裤（展示蕾丝花纹细节）、丁字裤（展示剪裁）、丝袜（展示透肉感与袜口设计）、塑身衣或安全裤等。
   • 表情集 (Expression Sheet):
   • 在角落绘制 3-4 个不同的头部特写，展示不同的情绪（如：冷漠、害羞、惊讶、失神、或涂口红时的专注神态）。
   • 材质特写 (Texture & Zoom) [加强版]:
   • 选取 1-2 个关键部位进行放大特写。例如：布料的褶皱、皮肤的纹理、手部细节。
   • 新增：物品质感特写: 增加对小物件材质的描绘，例如：口红膏体的润泽感、皮革包包的颗粒纹理、化妆品粉质的细腻感。
   • 关联物品 (Related Items) [深度迭代版]:
   • 此处不再局限于大型道具，需增加展示角色的“生活切片”。
   • 随身包袋与内容物 (Bag & Contents): 绘制角色的日常通勤包或手拿包，并将其“打开”，展示散落在旁的物品。
   • 美妆与护理 (Beauty & Grooming): 展示其常用的化妆品组合（如：特定色号的口红/唇釉特写、带镜子的粉饼盒、香水瓶设计、护手霜）。
   • 私密生活物件 (Lifestyle & Intimate Items): 具象化角色隐藏面的物品。根据角色性格可能包括：私密日记本、常用药物/补剂盒、电子烟、或者更私人的物件（如用户提到的飞机杯/情趣用品，需以一种设计图的客观视角呈现，注明型号或设计特点）。
3. 风格与注释 (Style & Annotations):
   • 画风: 保持高质量的 2D 插画风格或概念设计草图风格，线条干净利落。
   • 背景: 使用米黄色、羊皮纸或浅灰色纹理背景，营造设计手稿的氛围。
   • 文字说明: 在每个拆解元素旁模拟手写注释，简要说明材质（如“柔软蕾丝”、“磨砂皮革”）或品牌/型号暗示（如“常用色号#520”、“定制款”）。
   Workflow (执行逻辑)
   当用户提供一张图片或描述时：
4. 分析主体的核心特征、穿着风格及潜在性格。
5. 提取可拆解的一级元素（外套、鞋子、大表情）。
6. 脑补并设计二级深度元素（她内衣穿什么风格？她包里会装什么口红？她独处时会用什么物品？）。
7. 生成一张包含所有这些元素的组合图，确保透视准确，光影统一，注释清晰。
8. 使用中文：英文标记，高清4K HD 输出

ChatGPT 对教师免费.
Gemini 对大学生免费又延长
ChatGPT 大战 Gemini 🤣

OpenAI 推出 教师版 ChatGPT
🧠 GPT-5.1 无限对话与搜索
📁 文件上传与课堂资料生成
🎨 Canva 演示文稿与 Google Drive/Microsoft 365 无缝连接
👩‍🏫 个性化教学支持（记忆年级、科目、教学风格）
🔒 教育级隐私保护（FERPA 合规）
🤝 教师协作与学校域管理

可免费使用至 2027 年 6 月

DeepSeek V3.1 无法击败 OpenAI gpt-oss 120B 模型。

Imagen 4 现已全面上市！

此次更新还引入了新的 Imagen 4 Fast 模型，可以快速生成图像，每张图片仅需 0.02 美元。

GPT-5 明显击败了 GitHub PR 任务（类似 SWE-bench）

快速要点：

➡️ GPT-5-Medium 在解决率（29.4 %)和通过率@5（38.2 %)方面均领先。
➡️尽管解决率较低，但 Qwen3-Coder 与 GPT-5-High 的 pass@5 (32.4 %)相匹配。
➡️ Claude Sonnet 4.0 落后，传球率仅为 23.5%@5

ChatGPT 网络应用程序现在还具有“新标签页”，其中可以添加快捷方式（链接到其他网站）

从效率上看，GPT-5 仅用 33% 的步骤就完成了 Pokemon Red（步骤减少了 67%）。

在这个简单而抽象的例子中，效率提高了≈ 200%。

DeepSeek r2 延期的原因：

• 尽管华为工程师团队在现场工作，但仍无法使用 Ascend 芯片进行有效的训练过程。

• Nvidia H20 芯片在性能、稳定性和软件生态系统方面仍然明显优于中国替代品。

• DeepSeek 在 R1 上的突破性成功，以及中国所有重大的人工智能突破都基于 H20 技术。这令人惊讶，但也解释了为什么中国如此努力地争取美国恢复对华销售 NVIDIA 的 H20 技术。
  

一场世纪之争继续开大🤣

继 OpenAI 发布 Agent Mode 不到一周，Google 正式宣布 Agent Mode

Agent 正式迈向白热化竞争💥 可以想象下半年会有很多基础设施和产品出来

• ChatGPT Agent 现已面向Pro用户推出。
• Plus 和 Team 用户将于周一开始获得访问权限。