GitHub Copilot 2026 更新详解：HydraFusion、Dynamic Workflows、Computer Use 与 Copilot CLI 教程

一、GitHub Copilot 正在从代码助手升级为任务执行平台

GitHub Copilot 早期最令人熟悉的能力是代码补全。

开发者输入几行代码，Copilot 根据上下文预测下一段内容。

但随着 Coding Agent 不断发展，开发者开始希望它能够承担更完整的工作。

例如：

检查项目、运行测试、调查构建失败、生成修改方案，甚至操作没有开放 API 的桌面应用。

2026 年 10 月 2 日，GitHub 发布新一期 Copilot 周度更新，介绍了一系列围绕任务执行的功能。

其中包括：

HydraFusion 多模型编排、Dynamic Workflows 动态工作流，以及 Computer Use 桌面应用操作。

此外，GitHub 还扩大了 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 在 Copilot 产品中的可用范围。

这些更新说明，AI Coding 产品的竞争重点正在发生变化：

不只是模型会不会写代码，而是 Agent 能否把复杂任务持续推进到可审核的结果。

二、此次 Copilot 模型更新有哪些变化？

根据 GitHub 官方公告：

Claude Sonnet 5.5 向 Copilot Pro、Pro+、Max、Business 和 Enterprise 用户开放。

GPT-6.1 Sol 则向 Pro+、Max、Business 和 Enterprise 用户开放。

具体模型使用仍受到套餐、组织策略、用量和客户端支持情况影响。

对于开发者而言，新模型的价值不能只看是否进入模型选择器。

还应该测试：

代码理解准确率、修改质量、工具执行稳定性、响应速度和实际使用费用。

例如同一个 Bug，可以分别使用不同模型进行分析，比较是否一次性通过测试。

三、HydraFusion 是什么？

HydraFusion 是 GitHub 的多模型编排功能。

它并不是一款由 GitHub 单独训练的大模型。

HydraFusion 会根据任务特点，决定使用哪些模型及执行流程。

一种常见的多模型工作方式是：

第一步，选择模型生成方案。

第二步，检查方案是否满足目标。

第三步，在必要时使用其他模型审查和改进结果。

这样，系统可能不再依赖单个模型从头处理到尾。

HydraFusion 于 10 月初作为研究预览提供给符合条件的用户。

GitHub 当时确认，它可通过 Copilot CLI、VS Code 和 Copilot 应用使用。

因此，不应将这一阶段的研究预览宣传为所有开发环境已经普遍开放的正式功能。

四、什么是 Dynamic Workflows？

Dynamic Workflows 解决的是另一个问题：

如何让 Agent 重复执行一个已经定义好的工作流程？

例如，每次准备发布新版本，都需要：

检查代码改动。

运行测试。

核对依赖更新。

分析失败日志。

整理发布报告。

然后暂停，等待负责人确认。

如果每次都手动编写完整提示词，流程容易不一致。

Dynamic Workflows 允许开发者定义或让 Copilot 帮助构建一个可重复执行的流程。

例如：

版本发布检查工作流

1. 检查当前分支与主分支的差异
2. 运行已有自动化测试
3. 汇总失败测试
4. 检查重要配置文件变化
5. 生成发布风险报告
6. 暂停并等待人工确认

限制：
不得自动发布生产版本。
不得删除数据库。
不得修改线上环境变量。

这是一份业务流程示例，不是 Copilot 可直接执行的正式工作流文件格式。

开发者应按照 Dynamic Workflows 官方文档，在当前支持的产品中创建实际工作流。

10 月 2 日时，这项功能在 Copilot CLI、Copilot 应用和 Copilot SDK 中处于公开预览。

五、Computer Use：AI 可以操作桌面应用了

Computer Use 是这批更新中非常值得关注的能力。

它允许 Copilot 在获得相应许可后，操作本地桌面应用。

例如：

读取应用界面。

点击按钮。

输入文字。

滚动页面。

切换窗口。

填写表单。

这意味着，即使某个传统软件没有 REST API、CLI 或 MCP 接口，Copilot 也可能通过界面交互完成部分任务。

例如用户可以提出：

“打开指定桌面应用，检查当前任务状态并整理成报告，不要修改任何设置。”

Copilot 可以在支持的环境中执行界面操作。

但这里有两点必须说明：

第一，Computer Use 不是默认拥有任意应用的全部操作权限。

第二，Computer Use 的执行结果应经过必要检查，特别是涉及删除、发送、提交或支付等操作时。

截至 10 月 2 日，该能力在 macOS 和 Windows 的 Copilot CLI、Copilot 应用中处于公开预览。

六、Copilot CLI Computer Use 使用教程

下面使用 GitHub 官方 CLI 文档介绍基础流程。

第一步：准备 Copilot CLI

确保已经安装支持相应功能的 Copilot CLI，并使用具备资格的 GitHub 账号登录。

如果使用企业账号，还需要管理员开放相关策略。

第二步：进入交互模式

在终端启动 Copilot CLI：

copilot

第三步：检查 Computer Use 状态

在交互界面输入：

/computer show

CLI 会报告 Computer Use 相关插件、工具服务与技能是否可用。

第四步：开启 Computer Use

输入：

/computer on

如果系统或组织策略不允许使用，CLI 会给出相应提示。

在 macOS 上，还可能需要授予辅助功能和屏幕录制权限。

第五步：执行只读测试任务

例如：

打开指定的本地应用，读取主窗口中显示的状态信息，
然后整理为一段中文摘要。

不要修改任何内容。
不要点击提交或删除按钮。

首次操作时，根据当前权限模式，Copilot 可能要求用户批准。

第六步：检查执行结果

确认 Copilot 读取的是正确应用，并核对最终摘要与实际界面是否一致。

如需停止，可按官方支持的中断方式取消当前操作。

第七步：关闭功能

测试完成后可以输入：

/computer off

再次使用 /computer show 检查状态。

七、Computer Use 的权限应该怎样管理？

让 AI 操作桌面应用，比单纯生成代码具有更大的实际影响。

例如，它可能接触浏览器登录状态、工作文档或其他敏感界面。

因此，建议遵循几项原则。

优先进行只读任务。

先让 Copilot 读取信息、整理结果，再逐步测试编辑功能。

高风险操作单独审批。

例如提交表单、删除记录、发送消息、部署或付款。

避免长期开启不必要的授权。

完成任务后检查当前授权状态。

使用测试环境。

对需要编辑数据的操作，尽量先在模拟或测试环境验证。

核对最终结果。

Agent 声称完成并不代表实际应用已经正确保存内容。

这些控制适用于 Copilot，也适用于其他具备 GUI 操作能力的 AI Agent。

八、HydraFusion 与 Dynamic Workflows 可以怎样配合？

假设企业需要维护一个 API 服务。

Dynamic Workflow 负责定义执行流程。

HydraFusion 则在某些步骤中帮助 Copilot选择合适的模型和执行方式。

例如：

任务开始。

先读取相关代码。

然后分析错误。

接下来运行测试。

如果发现问题，调用适合的模型进一步处理。

最后生成审查报告并暂停等待确认。

这体现了两类功能的分工：

HydraFusion 主要关注模型与推理执行。

Dynamic Workflows 主要关注任务流程与状态控制。

Computer Use 则负责在需要时与桌面软件交互。

三者结合，可能形成更完整的自动化开发工作流。

不过，具体组合方式仍受当前产品支持范围约束，不能假设研究预览的所有功能都能任意混合调用。

九、VS Code 1.140 还有哪些更新？

10 月 2 日的 Copilot 周报还介绍了 VS Code 1.140 的实验功能。

其中包括：

Multi-folder Sessions：

允许 Agent 在单次会话中跨多个文件夹工作。

对于前端、后端和公共组件分开存放的项目，这有助于降低跨目录工作的复杂度。

Worktree 共享忽略目录：

在特定开发环境中，可以复用部分被忽略的目录，减少重复安装依赖和重复构建文件。

这些功能当时属于实验阶段，应根据当前 VS Code 版本和实际配置进行测试。

十、普通开发者应该怎样选择？

如果你的任务只是解释一个函数，普通 Copilot Chat 通常已经足够。

如果希望重复执行相同的发布检查过程，可以研究 Dynamic Workflows。

如果面对复杂代码问题，希望增加多模型审查，可以测试 HydraFusion。

如果工作必须操作没有 API 的桌面程序，可以考虑 Computer Use。

但是不要把所有功能同时启用当作目标。

真正有价值的做法，是根据任务需求选择最简单、最可靠的工具。

十一、常见问题

HydraFusion 是否是新的 GitHub 模型？

不是。它是一种多模型编排机制。

Computer Use 可以直接操作 Windows 软件吗？

在符合资格的本地 Copilot CLI 或 Copilot 应用中支持，具体能力仍受平台及权限限制。

Dynamic Workflows 可以用于自动发布吗？

可以用于设计发布流程，但是否允许实际部署，应由工具权限和审批策略决定。

这些功能已经全部正式 GA 吗？

截至 10 月 2 日公告，HydraFusion 为研究预览，Dynamic Workflows 和 Computer Use 为公开预览。

Computer Use 操作前一定会询问吗？

具体审批行为取决于当前权限模式与组织策略。应检查设置，不能默认所有操作都会逐次要求确认。

十二、总结

2026 年 10 月初 GitHub Copilot 的更新，展示了 AI 编程工具发展的三个方向：

模型智能编排、可复用任务工作流、桌面软件操作。

未来开发者可能不再需要为每个开发步骤手动选择模型，也不必为所有传统软件单独开发自动化接口。

但执行能力越强，权限和验证机制就越重要。

对于准备将 AI Agent 引入真实业务的团队，应先明确任务边界，再选择适合的模型和工具组合，最后通过可复现的测试判断其实际价值。

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官方参考资料

GitHub 2026 年 10 月 2 日更新： https://github.blog/changelog/2026-10-02-github-copilot-weekly-releases-september-28/

GitHub：Dynamic Workflows https://docs.github.com/en/copilot/concepts/agent-capabilities/agent-powered-workflows-and-operations/dynamic-workflows

GitHub：Computer Use https://docs.github.com/en/copilot/concepts/agent-capabilities/agent-powered-workflows-and-operations/computer-use

Copilot CLI Computer Use 教程： https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/copilot-cli/use-copilot-cli/computer-use