腾讯混元 Hy4 正式发布:Computer Use、视觉理解、API 价格与开源计划完整解析
腾讯混元于 2026 年 11 月 4 日发布新一代大语言模型 Hy4,首次引入视觉理解和 Computer Use 电脑操作能力,并强化长文理解、长程 Agent、金融分析与代码开发。本文解析 Hy4 的核心升级、应用场景、API 定价和开源计划。
目录 · 13 节
一、腾讯混元 Hy4 正式发布:国产大模型进入 Agent 新阶段
国产大模型的竞争,正在从文本理解和代码生成,逐步扩展到多模态理解、工具调用和自主执行复杂任务。
对于 AI Agent 来说,仅仅能够理解用户指令还不够。
一个真正具备生产力的 Agent,还需要能够读取屏幕、理解软件界面、制定操作步骤,并通过工具完成实际任务。
2026 年 11 月 4 日,腾讯混元正式发布新一代大语言模型 Hy4。
根据腾讯官方公告,Hy4 相比此前的 Hy4 Preview,进一步扩大了预训练和后训练的数据与训练规模,并首次引入视觉理解能力和 Computer Use 电脑操作能力。
本次升级主要包括:
- 首次引入视觉理解。
- 支持 Computer Use。
- 强化指令遵循和长文理解。
- 提升长程 Agent 任务执行能力。
- 强化金融分析、前端开发和游戏开发。
- 继续推进模型权重开源。
腾讯表示,Hy4 首次跻身其所称的最强开源模型之列,但最终仍需要结合独立评测和开发者实际使用情况判断。
二、Hy4 最大变化:首次支持视觉理解
相比早期主要依赖文本输入的大语言模型,Hy4 正式版新增了视觉理解能力。
这意味着模型可以将图像内容与语言推理、工具调用结合起来处理。
根据腾讯官方介绍,Hy4 可以用于:
- 细粒度图像处理。
- 复杂图表分析。
- 数学视觉推理。
- 多源信息理解。
- 结合图像和文字完成复杂任务。
这类能力对办公自动化和专业软件操作有实际价值。
例如,用户可以提供一张复杂的数据图表,让模型分析关键指标、识别异常数据,并进一步生成分析报告。
在专业软件场景中,视觉理解也能够帮助模型理解软件界面和当前操作状态。
三、Computer Use:让 AI Agent 真正开始操作电脑
这次 Hy4 最值得关注的升级,是首次支持 Computer Use。
Computer Use 可以理解为让 AI 不再局限于回答问题,而是能够通过视觉理解、命令行和图形界面与计算机进行交互。
传统 AI 助手的工作方式通常是:
用户提出需求 → AI 生成文字或代码 → 用户自行执行。
而具备 Computer Use 能力的 Agent,可以进一步完成:
- 读取当前屏幕。
- 理解软件界面和可操作元素。
- 规划下一步操作。
- 使用命令行或图形界面执行任务。
- 检查操作结果。
- 根据结果继续执行下一步。
腾讯特别提到,Hy4 针对 Blender、CAD 等专业软件以及跨应用长程任务进行了专项训练。
这意味着其应用方向不仅限于聊天和办公,还包括专业设计软件与复杂工作流。
不过,Computer Use 并不代表模型已经能够稳定操作所有软件。实际表现仍然取决于软件环境、界面变化、任务复杂度和可用工具。
四、Hy4 在办公、金融和开发领域有哪些提升?
腾讯在官方公告中披露了多个应用场景的测试结果。
1. 办公自动化
Hy4 深度支持 WorkBuddy 等办公产品。
腾讯公布的 WorkBuddy 评测结果显示:
| 指标 | Hy4 结果 |
|---|---|
| 平均效果得分 | 83.18 分 |
| 通过率 | 96.15% |
| 国内排名第一的场景 | 12 个场景中 9 个 |
这些数据来自腾讯的产品评测,不能直接当作跨厂商的统一基准成绩。
在实际办公场景中,Hy4 可以结合企业微信中的聊天记录、邮件、文档、日程和会议等信息,帮助用户整理项目进度、识别待办事项和准备会议。
2. 金融分析
腾讯还联合金融科技团队进行了金融专家众测。
测试涉及 213 位金融专家,其中 153 位来自外部头部金融机构,并围绕 579 个真实金融任务进行评估。
官方公布的综合得分如下:
| 模型 | 众测得分 |
|---|---|
| Hy4 | 3.04 |
| DeepSeek-V4.1-Flash-1017 | 2.97 |
| Kimi K3.1 Pro | 2.68 |
| GLM-5.3 | 2.68 |
在这一测试中,Hy4 获得最高综合得分。
需要说明的是,这属于腾讯组织的金融专家众测结果,不能据此推断 Hy4 在所有金融任务中都优于其他模型。
3. 前端和游戏开发
Hy4 也强化了软件开发能力。
腾讯重点优化了:
- 前端复杂交互。
- 业务逻辑实现。
- 状态管理。
- 前后端联动。
- 游戏玩法逻辑。
- 游戏资产处理。
同时,腾讯表示 Hy4 已针对 Unreal Engine、Unity 和 Godot 等主流游戏引擎进行适配。
相比 Hy4 Preview,Hy4 在 GameDev 和 GameLogic 内部评测中分别提升 19.1% 和 9.8%。
对于游戏开发者来说,这类能力的价值在于帮助 Agent 理解复杂项目结构,而不仅仅是生成单个代码片段。
五、Hy4 API 定价:性能提升,价格保持不变
对于开发者而言,模型性能和 API 价格同样重要。
腾讯官方公布,Hy4 在能力升级后仍保持原有定价:
| 计费项目 | 官方价格 |
|---|---|
| 输入 Token | ¥6 / 百万 Token |
| 输出 Token | ¥18 / 百万 Token |
| 缓存命中 | ¥0.3 / 百万 Token |
这意味着开发者可以在原有计费标准下使用正式版 Hy4 的升级能力。
此外,腾讯还公布了相关优惠:
- 腾讯云 TokenHub:截至 2026 年 12 月 31 日,Hy4 按刊例价五折计费。
- WorkBuddy、CodeBuddy:2026 年 11 月 4 日至 11 月 15 日提供一定额度的免费使用。
具体活动规则和账户适用范围,以腾讯云官方页面为准。
六、Hy4 如何接入开发者生态?
根据腾讯官方公告,Hy4 已经在多个产品和平台上线。
主要包括:
| 平台 | 应用方向 |
|---|---|
| 腾讯云 TokenHub | API 调用 |
| WorkBuddy | AI 办公 |
| CodeBuddy | AI 编程 |
| 腾讯元宝 | AI 助手 |
| 企业微信智能助理大圆 | 企业办公 |
| ima | 知识管理 |
| OpenRouter | 模型聚合调用 |
| Hermes | Agent 生态 |
| OpenCode | AI 编程生态 |
对于开发者来说,可以优先通过腾讯云 TokenHub 查看模型接入信息、请求参数和计费方式。
如果希望通过模型聚合平台调用,也可以关注 OpenRouter 等平台的模型上架情况。
正式集成之前,需要核对具体平台支持的模型 ID、API 协议、上下文限制和工具调用参数,不能仅根据模型名称判断兼容性。
七、Hy4 开源了吗?模型权重什么时候开放?
这是很多开发者比较关心的问题。
腾讯在 11 月 4 日的正式发布公告中表示,Hy4 模型权重将于近期开放,并计划同步发布模型系统卡片。
但截至 2026 年 11 月 7 日,不能仅凭这份公告就认定正式版权重已经开放下载。
对于希望本地部署的开发者,建议重点关注:
- 官方模型权重发布。
- 模型系统卡片。
- 推理框架适配。
- 显存和硬件需求。
- 量化版本。
- 商业使用许可。
- Computer Use 相关工具和接口。
在模型权重正式开放后,再根据实际硬件条件评估本地部署成本。
八、Hy4 对国产 AI Agent 生态意味着什么?
Hy4 的发布反映出国产大模型正在向更完整的 Agent 能力发展。
过去,开发者选择模型时,主要关注:
- 文本理解能力。
- 代码生成质量。
- 上下文长度。
- API 调用价格。
现在,模型是否具备视觉理解、Computer Use、长程规划和跨软件操作能力,也开始成为重要指标。
这对 AI 应用开发者有几个直接影响。
第一,AI 办公将从问答走向实际操作。
模型可以结合邮件、文档、日程和应用界面处理任务。
第二,AI 编程将从代码生成走向项目执行。
模型不仅要写代码,还需要理解项目、运行测试和处理开发环境。
第三,专业软件有望成为 Agent 的新应用入口。
Blender、CAD 和游戏开发工具等复杂软件,未来可能逐渐接入更多 AI 自动化工作流。
但真正的生产力还需要解决操作稳定性、权限管理、任务验证和错误恢复等问题。
九、总结:Hy4 的价值在于让 AI 从理解任务走向执行任务
腾讯混元 Hy4 正式版最重要的变化,是将视觉理解和 Computer Use 纳入模型能力体系。
它不只是一次普通的参数升级,而是国产大模型向多模态 Agent 和真实工作流迈进的一步。
对于普通用户,Hy4 有望提升办公、信息处理和自动化任务体验。
对于开发者,API 接入、模型价格和工具调用能力值得重点关注。
对于希望本地部署的开发者,接下来最值得等待的是官方权重、系统卡片和推理生态的进一步开放。
AI Agent 的下一阶段竞争,不只是模型能回答什么问题,而是它能否安全、稳定地替用户完成真正的工作。
原始资料
- 腾讯官方网站:腾讯混元发布 Hy4,跻身最强开源模型之列
- 原始发布日期:2026 年 11 月 4 日。
- 主要信息:视觉理解、Computer Use、金融评测、开发能力、API 定价及开源计划。
本文中的性能和评测数据来自腾讯官方公布的测试结果,不代表独立第三方综合排名。模型权重开放状态以官方后续公告为准。
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