📝 简介

• OpenAI 最先进的模型响应接口。支持文本和图像输入，以及文本输出。创建与模型的有状态交互，将先前响应的输出用作输入。通过文件搜索、网络搜索、计算机使用等内置工具扩展模型的能力。使用函数调用允许模型访问外部系统和数据。

• 相关指南可参阅OpenAI官网：Responses

💡 Python请求示例

创建一个你的项目文件夹来保存以下代码（注意：下面两个代码文件需所在的同一个目录下）

1.创建 .env 变量文件文件

• 创建一个名为 .env 的文件（注意，文件名就是 .env，前面有一个点，没有其他前缀）。

• 在该 .env 文件中，输入以下内容，将您的 API 密钥和基础 URL 填入：

# .env (创建文件重命名.env)
# 这里是注释，不会被读取
# 将API密钥存储在变量中，变量名建议大写
UIUI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

2.创建一个xxxx.py文件,写入以下Python代码。

• 创建一个名为 xxxx.py 的文件。

• 在该 xxxx.py 文件中，输入以下内容，将您的 API 密钥和基础 URL 填入：

# o3pro.py

import http.client
import json
import os  # 导入os库来访问环境变量
from dotenv import load_dotenv  # 从dotenv库导入加载函数

# --- 关键修改：加载 .env 文件 ---
# 这行代码会自动查找当前目录下的 .env 文件，并加载其中的变量
load_dotenv()

# --- 从环境变量中获取API密钥 ---
# 使用 os.getenv() 来安全地获取密钥
# "UIUI_API_KEY" 必须与你在 .env 文件中设置的变量名完全一样
API_KEY = os.getenv("UIUI_API_KEY")

# 检查是否成功获取到密钥
if not API_KEY:
    raise ValueError("未能找到API密钥，请检查您的 .env 文件是否正确设置了 UIUI_API_KEY。")

# --- /v1/responses接口可用模型，o3/o4系列 ---

conn = http.client.HTTPSConnection("sg.uiuiapi.com")

payload = json.dumps({
    "model": "o4-mini",
    "input": [
        {
            "role": "system",
            "content": "你是一位数学教授，擅长p-adic分析和测度论。请以专业且易于理解的方式回答与p-adic数和测度论相关的问题。"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "解释2-adic整数场景中，'2Z_2+1 上有唯一的 Haar 测度"
        }
    ]
})

headers = {
    'Accept': 'application/json',
    'Authorization': API_KEY,  # 这里现在使用的是从.env文件加载的变量
    'Content-Type': 'application/json'
}

try:
    conn.request("POST", "/v1/responses", payload, headers)
    res = conn.getresponse()
    data = res.read()
    response_str = data.decode("utf-8")
    response_json = json.loads(response_str)

    story_text = response_json['output'][1]['content'][0]['text']
    print(story_text)

except (KeyError, IndexError) as e:
    print("无法从API响应中解析故事文本，请检查返回的JSON结构。")
    print("错误详情:", e)
    print("收到的原始JSON:", response_json)
except Exception as e:
    print(f"发生了一个错误: {e}")

finally:
    # 确保连接在使用后总是被关闭
    conn.close()

IV. 横向对决：o3、o3-Pro 与 GPT-4o，到底该选谁？

面对OpenAI眼花缭乱的产品线，许多人会问：o3现在是不是比GPT-4o又便宜又好？

答案是：看情况 (It depends)。

A. 核心特性对比表

B. 场景化选择建议

• 如果你需要处理的是...
  • 一篇需要严谨逻辑推导的科学论文分析
  • 一个复杂的金融模型风险评估
  • 一个包含数百个依赖关系的软件架构设计
  • 选 o3-Pro (如果你不计成本和时间，追求最佳结果) 或 选 o3 (如果性价比是重要考量)。
• 如果你需要...
  • 一个能流畅对话、快速响应的智能客服
  • 一个能听懂你的语音指令并生成图片的工具
  • 一个能快速总结会议并生成多语言纪要的助手
  • 选 GPT-4o。它的“全能”和速度是为交互而生。

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本文发布于2025年07月23日15:01，已经过了99天，若内容或图片失效，请留言反馈